Authenticité de billets de banque

Énoncé

À l'aide d'une machine, un supermarché contrôle l'authenticité de 2 000 billets de banque. Les coupures de 20 € représentent 40 % de l'ensemble des billets contrôlés.
On a détecté 5 fausses coupures. Les billets de 20 € représentent 60 % des fausses coupures.
1. Reproduire et compléter le tableau suivant. Faire figurer le détail des calculs sur votre copie.

Billets falsifiés
Billets authentiques
Total
Coupure
de 10 €

600

Coupure
de 20 €



Coupure
de 50 €
2


Total


2 000

Dans les questions suivantes, les réponses seront données sous la forme d'une fraction irréductible.
Un billet est choisi au hasard parmi les 2 000 billets contrôlés.
On considère les événements suivants.
F : « Le billet choisi est falsifié » ;
C : « Le billet choisi est une coupure de 50 € » ;
V : « Le billet choisi est une coupure de 20 € ».
2. Définir par une phrase l'événement V \cap F et calculer p(V \cap F).
3. Calculer la probabilité conditionnelle de F sachant C notée p_{C}(F).
4. Calculer p(F). Peut-on dire que les événements F et C sont indépendants ? Justifier la réponse.

Corrigé

1. On obtient :

Billets falsifiés
Billets authentiques
Total
Coupure de 10 €
5 − 3 − 2 = 0
600
600
Coupure de 20 €
5 × 0,6 = 3
800 − 3 = 797
2 000 × 0,4 = 800
Coupure de 50 €
2
600 − 2 = 598
600
Total
5
2 000 − 5 = 1995
2 000

2. V \cap F : « Le billet choisi est une coupure de 20 € falsifiée » et p(V \cap F) = \frac{3}{2\,000}.
3. p_C(F) = \frac{p(F\cap C)}{p(C)}=\frac{2}{600} = \frac{1}{300}.
4. p(F) = \frac{5}{2\,000} = \frac{1}{400}.
Comme p(F) \neq p_C(F) alors les événements F et C ne sont pas indépendants.