• La méthode des moindres carrés est une des méthodes pour obtenir un ajustement affine d'une série statistique double. C'est celle qui donne le « meilleur » ajustement. Elle consiste à calculer, pour chaque point du nuage, sa « distance » par rapport à une droite donnée puis à rendre minimale la somme de ces distances.
• L'ajustement affine obtenu par la méthode des moindres carrés est la droite D d'équation : 
, où :
cov(X, Y) est la covariance de (X, Y),
V(X), la variance de X
, les moyennes de X et de Y.
Cette droite s'appelle la droite de régression de Y en X.
, où :cov(X, Y) est la covariance de (X, Y),
V(X), la variance de X
, les moyennes de X et de Y.Cette droite s'appelle la droite de régression de Y en X.