Lexique

moindres carrés (méthode des)
• La méthode des moindres carrés est une des méthodes pour obtenir un ajustement affine d'une série statistique double. C'est celle qui donne le « meilleur » ajustement. Elle consiste à calculer, pour chaque point du nuage, sa « distance » par rapport à une droite donnée puis à rendre minimale la somme de ces distances.
• L'ajustement affine obtenu par la méthode des moindres carrés est la droite D d'équation : y=\frac{\mathrm{cov}(X,\;Y)}{V(X)}x+\left(\bar{Y}-\frac{\mathrm{cov}(X,\;Y)}{V(X)}\bar{X}\right), où :
cov(X, Y) est la covariance de (X, Y),
V(X), la variance de X 
\bar{X},\;\bar{Y}, les moyennes de X et de Y.
Cette droite s'appelle la droite de régression de Y en X.